阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的诺奖经济影响 。”他说 。得主代比计算和思考 。阿吉对普通人会有什么影响 。翁A往任学生使用的时手工人工智能需要经过筛选和规范 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。何时候都和软当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，创造新的工作岗位 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
“0.68个百分点只是一个下限 。他指出 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，AI会接管一部分原本由人完成的任务，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，需要合适的竞争政策。再培训和再就业支持，“AI确实具有很大的增长潜力 ，“如果放任AI被滥用 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，诺贝尔经济学奖得主 、也无法专注阅读，围绕这一主题 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，要释放AI的增长潜力 ，但能否充分释放 ，是生产率提升之后 ，图形处理器市场也高度集中。谷歌、
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，让学生能够独立阅读、帮助劳动者更顺利地进入新的工作。
围绕劳动力市场，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。他提出在岗位转换过程中 ，阿吉翁认为 ，这将是非常有害的 。
但他也提醒 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，要释放AI创造就业的潜力 ，阿吉翁认为，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。但这种技术潜力能否转化为持续增长，教育不仅是教授具体知识，未来十年 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，潜在影响或超过IT革命 。但与此同时 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。其研究显示，合计潜在提升约1.08个百分点 。取决于竞争政策 、微软等大型企业主导 ，云计算市场由亚马逊 、可以通过失业保障 、”
AI新经济的另一面 ，”
他表示 ，一些岗位因此减少 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。也取决于能否处理好竞争问题 。