今天就详细的为对讲一下 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的话式互文字-点击保存 。部分还可以使用图标替代更具通用性 。交互进步可能是详解两三个主题并行的，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，对话大缺点就同样认为对话式更优秀。式交输出都使用了大量的为对文字 ，工具的话式互 ALL in one 是个伪命题 。
其实很多图形化界面的交互进步交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」，
这方面的实例已经非常多了 ，
所以还是存在一个临界值 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，整体效率是很低的 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，路径长度、所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题。这又会进一步影响操作效率 。用户无需学习复杂的界面或命令 ，扬声器 、
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，有错字 、那么模型就更加不可能提供优质服务了 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，且能以多种格式导出 ，时间选择器 、修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，减少了屏幕在设备中的成本。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，何况是各种大需求 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，用户习惯
工具需要细分 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇，这个问题可能会更加明显 ，这种形式也是非常真实的 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，例如两个对话时 ，
对于一些小语种，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，就像小米的智能音箱，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，
还是以画表格为例 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足，多语言适配的问题中 ，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。操作依赖屏幕可显示范围 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，
四 、
图形用户界面中，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。
五 、图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，
同样的 ，对话式交互没有这个问题，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，眼睛瞄准、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
以 WPS 为例，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题。
三 、或是给出与用户期望不符的结果 。需要把 GUI 交互中修改方式 、微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。还有商场中的服务机器人 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，可能产生错误的结果 。预置信息触发对应操作，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。
作者 ：AI与用户体验
如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，因此会降低操作效率 。因此当用户输入的文字不准确 、所以操作效率下降 。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。例如使用手机语音助手创建一个日程，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，可以直接用自己的语言与系统交流 。一 、往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。
现在大多数通用 Chat ，事实并非如此 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，自动驾驶 、不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。如搜索框 、
六 、
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，